Ingeniero de datos

Wir suchen für unseren Standort in Hannover ab sofort einen Data Engineer/Software Engineer (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams. Du entwickelst robuste Software- und Datenlösungen, die operative Systeme, Data Warehouse und AI-Anwendungen zuverlässig verbinden. Dabei legst du die technische Grundlage für skalierbare Datenprodukte und AI Use Cases.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst robuste Software- und Datenlösungen, die operative Systeme, Data Warehouse und AI-Anwendungen zuverlässig verbinden.
• Du gestaltest und implementierst effiziente ETL/ELT-Prozesse und orchestrierst zuverlässige Datenpipelines mit Airflow, um interne und externe Datenquellen zu integrieren.
• Du stellst durch automatisierte Tests, Monitoring und skalierbare Architekturen eine hohe Datenqualität, Performance und zuverlässige Auslieferung sicher.
• Du entwickelst unser Data Warehouse als verlässliche Grundlage für AI-basierte Analysen weiter und arbeitest dabei mit Semantic Layers, Semantic Queries und MCP.
• Du gestaltest DevOps-Praktiken wie Git, CI/CD, containerisierte Deployments, Infrastructure as Code und Monitoring.
• Du sprichst auf Augenhöhe mit Sales, Finance, Marketing und Product, übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen und erklärst komplexe Zusammenhänge verständlich.
• Du übernimmst Verantwortung, arbeitest eigenständig und bringst eigene Ideen in die Weiterentwicklung unserer Daten- und Softwarelösungen ein.

Dein Profil

• Du bringst eine abgeschlossene Ausbildung, ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering oder Data Science mit.
• Du bringst relevante Erfahrung in Datenmodellierung und Data Warehousing bzw. anderen Datenarchitekturen mit und kennst bewährte Verfahren für inkrementelle Ladevorgänge, Idempotenz, Slowly Changing Dimensions und die horizontale Skalierung von Datenverarbeitung.
• Du arbeitest sicher mit Orchestrierungstools wie Airflow und weißt, wie zuverlässige, beobachtbare Pipelines betrieben werden. Zudem verfügst du über gute Kenntnisse in Transformationstools wie dbt.
• Du bist mit Unit-, Integrations- und Datenqualitätstests vertraut und weißt, wie Transformationen und Pipelines zuverlässig abgesichert werden.
• Du hast gute Kenntnisse in Python und setzt die Sprache für Datenverarbeitung, Automatisierung und produktionsnahen Code ein.
• Du hast sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit Datenbanktechnologien und -plattformen, zum Beispiel PostgreSQL.
• Du hast Erfahrung mit der Integration von Datenquellen und AI-Technologien wie Semantic Layers, Semantic Queries und MCP und arbeitest sicher mit AI-Coding-Tools wie Codex, Claude Code oder Cursor.
• Du kennst DevOps-Praktiken wie Git, CI/CD, Docker, Infrastructure as Code und Monitoring.
• Du hast ausgeprägte analytische Fähigkeiten und löst technische Probleme strukturiert und pragmatisch. Dabei bist du ein Teamplayer, kannst aber zugleich auch eigenverantwortlich, selbstständig und zielorientiert arbeiten.
• Du bringst sehr gute Englischkenntnisse mit.

Deine Benefits

• Temporary Employee Exchange Program – wir unterstützen dich dabei an unseren globalen Office-Standorten zu arbeiten und die Welt zu erkunden (z.B. Malta, Madrid, Montréal, Washington).
• Home-Office Möglichkeit und flexible Arbeitszeiten.
• Teamevents wie Lasertag, Escape Room oder Get Together an unserem eigenen legendären Bierwagen in Hannover – lass dich überraschen.
• Be-Active Bonus – wir bezuschussen deine Fitness-Mitgliedschaften.
• Ob mit dem Auto, Öffis oder Fahrrad – Wir erleichtern dir den Arbeitsweg mit kostenlosem Parkplatz, GVH JobCard (Hannover) oder Bike-Leasing!
• Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge.
• Referral Bonus: 1500€ Prämie für jede erfolgreiche Kandidatenempfehlung.
• Und natürlich die üblichen Standards wie 30 Tage Urlaub, unbefristete Verträge, Weiterentwicklungsmöglichkeiten, Kaffee, Tee, Softdrinks & frisches Obst, Office Hunde, kein Dress Code und vieles mehr.

Nuestros anuncios de empleo se dirigen siempre a todas las personas profesionalmente capacitadas, independientemente de su edad, sexo, origen, orientación sexual, discapacidad, religión, ideología, etc. La selección de los candidatos está orientada exclusivamente a la cualificación.Se reservan los errores de información y ortografía.