Geoinformatiker/in

Lead Spatial Data & Geospatial Engine Architect (m/w/d) 

Position: Technische Leitung Geoinformatik, Data-Pipelines & PostGIS-Architektur 

Gesellschaft: IRIS - Institut für raumbezogene Infrastruktur und Raumforschung gGmbH 

Anstellung: Vollzeit, Teilzeit oder agile Projekt-Entwicklung 

Standort: Deutschlandweit / Remote 

Über das Vorhaben: 

Als technologischer Kern des Iris Instituts verarbeitet unsere Geodaten-Engine bundesweite Kataster-, Netz- und Untergrunddaten. Wir automatisieren das Scraping behördlicher Geoportale (WFS/WMS), aggregieren Vektor- und Satellitendaten (InSAR/TIR) und entwickeln räumliche Algorithmen, um Vorhabenberichte, Restriktionsprüfungen und Eignungs-Dossiers auf Knopfdruck bereitzustellen. 

Ihre Aufgaben: 

• Architektur & Core-Engine: Konzeption, Implementierung und Skalierung der zentralen Geodatenbank-Infrastruktur auf Basis von PostgreSQL / PostGIS. 
• Automatisierte Daten-Ingestion: Entwicklung robuster ETL- und Scraping-Pipelines (Python, OWSLib, GDAL) zur kontinuierlichen Anbindung amtlicher Geodienste (WFS, WMS, GeoJSON) von BGR, Vermessungs- und Landesämtern. 
• Multi-Layer-Verschneidungen: Programmierung hochperformanter räumlicher SQL-Algorithmen (GiST-Indizes, ST-Funktionen) zur Verschneidung von Flurstücken (ALKIS), Restriktionszonen (WHG, Naturschutz), Stromtrassen, Gasleitungen und Aquiferen. 
• Document-Mining: Technische Integration von Vision- und KI-Parsern zur Extraktion strukturierter Messwerte aus historischen Bohrloch- und Laborberichten. 
• Dossier- & Karten-Automatisierung: Automatisierte Generierung kartografischer Anlagen und strukturierter Datenberichte für Vorprüfungen und Gutachten. 

Ihr Anforderungsprofil: 

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Geoinformatik, Informatik, Vermessungswesen / Geodäsie, Data Science oder vergleichbare Praxiserfahrung im Geospatial-Bereich. 
• Exzellente Kenntnisse in PostgreSQL / PostGIS sowie performantem Spatial-Query-Design. 
• Sicherer Umgang mit Python und Bibliotheken wie GeoPandas, Shapely, GDAL/OGR und OWSLib. 
• Verständnis der deutschen Geodatenstandards (ALKIS, ATKIS, INSPIRE) sowie Koordinatenreferenzsystemen (ETRS89/UTM, Gauß-Krüger). 
• Pragmatische, lösungsorientierte Arbeitsweise und Affinität zu cloudbasierten Open-Source-Architekturen. 
• Fließende Deutschkenntnisse zur sicheren Interpretation behördlicher Daten- und Metadatenstrukturen. 

Was wir bieten: 

• Eigenverantwortlicher Aufbau einer hochmodernen Geodaten-Infrastruktur auf der grünen Wiese. 
• Maximale Flexibilität durch 100 % Remote-Work und agile Arbeitsmodelle. 
• Vergütung in Anlehnung an TVöD E13–E15 bzw. marktübliche Tech-Sätze mit Perspektive im Ökosystem. 

Bitte richten Sie Ihre Unterlagen zusammengefasst in einem PDF-Dokument per E-Mail an: karriere@iris-institut.de

Unsere Stellenausschreibungen richten sich stets an alle berufsfähigen Menschen, unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Behinderung, Religion und Weltanschauung etc. Die Bewerberauswahl erfolgt ausschließlich qualifikationsorientiert. Irrtümer in den Angaben und der Schreibweise vorbehalten.