International female IT programmer at work in Germany
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Asistente de investigación

Hochschule Wismar University of Applied Sciences Technology Business and Design Land MV Número de referencia: 14866-17501-S
  • Título completo del puesto: Wiss. Mitarbeiter/in (w/m/d) Machine Learning
  • Jornada laboral: Tiempo parcial - diurno
  • Lugar de trabajo: Wismar, Mecklenburg (Mecklemburgo-Pomerania Occidental)
  • Tamaño de la empresa: Entre 51 y 500
  • Tipo de oferta laboral: Empleo asalariado
  • Tipo de contrato de trabajo: 26 mes
  • En línea desde: 9 oct 2026

Die Hochschule Wismar ist eine leistungsstarke, innovative und international ausgerichtete Hochschule mit einer langjährigen akademischen Tradition. Durch die besondere Förderung interdisziplinärer Projekte bietet unsere Hochschule eine optimale Basis für innovative Forschung und Lehre. Die Hansestadt Wismar ist UNESCO-Weltkulturerbe, unmittelbar an der Ostsee und liegt in einer landschaftlich reizvollen Region.

Die Stelle ist in der Arbeitsgruppe Data Science and Machine Learning an der Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Bereich Elektrotechnik und Informatik, im Drittmittelprojekt "NFDI4Datascience" zu besetzen.

Ihre Aufgaben

  • Eigenständige Bearbeitung des Projektes "NFDI4DataScience"
  • Identifikation von AI Benchmarks und semantische Beschreibung
  • Einheitliche Beschreibung von (Meta)Daten und Abgleich von Vokabularen
  • Erzeugen von Knowledge Graphs zur semantischen Beschreibung von Datensätzen
  • Entwicklung von Tool-Support zur Unterstützung von reproduzierbaren AI-Benchmarks
  • Evaluation der entwickelten Methoden auf Benchmarkdatensätzen
  • Erstellung und Präsentation von wissenschaftlichen Veröffentlichungen
  • Berichterstattung, Berichterstellung zu o. g. Tätigkeiten

Ihr Profil

  • erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder gleichwertiger Abschluss) in einer ingenieurwissenschaftlichen Fachdisziplin, vorzugsweise Informatik
  • Kenntnisse im Natural Language Processing, Datenintegration, Ontologien und Knowledge Graphs
  • erste Erfahrungen im Umgang mit Knowledge Graphs
  • offener und reproduzierbarer Umgang mit wissenschaftlichen Daten und Methoden
  • Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themenfelder
  • Teamfähigkeit, selbstständiges Arbeiten, Einsatzbereitschaft
  • sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Als größter Arbeitgeber in Mecklenburg-Vorpommern bietet das Land ein modernes Arbeitsumfeld, vielseitige Aufgaben und eine sichere Zukunft. Erfahren Sie mehr über uns und zur Bewerbung auf karriere-in-mv.de


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El puerto de Hamburgo, con sus barcos y su arquitectura moderna, es un símbolo de la apertura, la diversidad y la cultura de bienvenida de Alemania.