Physicist

Der Deutsche Wetterdienst (DWD) sucht für die Abteilung „Meteorologische Analyse und Modellierung“ im Geschäftsbereich „Forschung und Entwicklung“ am Dienstort Offenbach am Main zum nächstmöglichen Termin**, befristet bis zum 31.12.2028**, eine/einen

Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlichen Mitarbeiter (m/w/d) mit Schwerpunkt „Künstliche Intelligenz“ 

**der Fachrichtung Meteorologie, Physik, Mathematik o.ä.** 

Referenzcode der Ausschreibung 20261452_9300

Die zu besetzende Position bewegt sich im Rahmen des EUMETNET „E-AI“-Programms, das auf die Entwicklung von Methoden der künstlichen Intelligenz und des Machine Learnings (AI/ML) für Wetter-, Klima- und Umweltanwendungen abzielt. 

Ein wesentlicher Aufgabenschwerpunkt liegt in der Unterstützung der Programmleitung bei der Koordination und Entwicklung der AI/ML Techniken auf der ganzen Bandbreite der Wertschöpfungskette des Deutschen Wetterdienstes und der am Programm teilnehmenden nationalen Wetterdienste.

Dafür brauchen wir Sie:

Das Aufgabengebiet umfasst im Wesentlichen folgende Tätigkeiten:

• Unterstützung der Programmleitung des EUMETNET Programms „Artificial Intelligence and Machine Learning in Weather, Climate and Environmental Applications” (E-AI)
• Eigenverantwortliches Durchführen von Entwicklungsarbeiten zu den Themen AI/ML innerhalb des E-AI Programms
• Arbeiten zum Aufbau von Ansätzen, Techniken und Systemen zur Operationalisierung von AI/ML-Verfahren unter Ausnutzung von Pipelining und MLOps
• Stetige Weiterbildung; Teilnahme an wissenschaftlichen Tagungen und Besprechungen; wissenschaftliche und technische Dokumentation der Verfahren; Präsentation von Ergebnissen sowie Veröffentlichung in Fachzeitschriften

Ihr Profil:

Das sollten Sie unbedingt mitbringen:

• Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Unidiplom/Master), z.B. der Metorologie, Mathematik, Physik oder vergleichbar
• Sichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar Level B2 CEFR)
• Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift (vergleichbar Level B2 CEFR)

Das zeichnet Sie aus:

• Kenntnisse und Erfahrungen in der Anwendung von Verfahren des Maschinenlernens und der Künstlichen Intelligenz im Kontext der Numerischen Wettervorhersage
• Kenntnisse und Erfahrungen in der Formulierung, Implementierung und Evaluation mathematischer und naturwissenschaftlicher Modelle
• Kenntnisse und Erfahrungen in der Weiterverarbeitung und Nutzung des Outputs numerischer Simulationsmodelle sowie im Umgang mit meteorologischen Datenformaten
• Kenntnisse und Erfahrungen in der Programmierung mithilfe der Sprachen Python, Fortran oder C auf Unix/Großrechnern - insbesondere auf GPU-Clustern mit KI/ML-Architekturen
• Denk- und Urteilsfähigkeit, insbesondere in Bezug auf die Erfassung komplexer Sachverhalte, Strukturen und die Abwägung zusammenhängender Faktoren bis hin zur angemessenen Urteilsbildung
• Selbstständigkeit und Initiative zur engagierten und eigenverantwortlichen Entwicklung sachgerechter Lösungen innerhalb des eigenen Tätigkeitsbereichs
• Verhandlungs- und Überzeugungsfähigkeit in Verbindung mit einem ausgeprägten Darstellungsvermögen
• Ausgeprägte Fähigkeit zur Zusammenarbeit
• Kreativität in der Lösungsentwicklung, insbesondere die Fähigkeit, systematisch vorzugehen, Problemursachen zu identifizieren sowie neue Ideen und Zusammenhänge abzuleiten
• Konfliktfähigkeit

Erste Erfahrungen im internationalen (Forschungs-)Umfeld sind von Vorteil.

Das bieten wir Ihnen:

• Unterstützende Zusammenarbeit im kollegialen Umfeld der Abteilung „Meteorologische Analyse und Modellierung“
• Teilhabe am Gesamtprozess der Verbesserung der Wettervorhersage und Klimaforschung
• Flexible Arbeitszeiten durch Funktions- und Gleitzeitmodell ohne Kernzeit
• Flexibles Arbeiten im Büro und die Möglichkeit für das Arbeiten im Home-Office
• Gute Verkehrsanbindung (ÖPNV, Auto und Fahrrad)
• Umfassende Einarbeitung sowie die Möglichkeit zur Weiterbildung

Der Dienstposten ist nach  Besoldungsgruppe A 14 BBesG/Entgeltgruppe 14, Fallgruppe 1, Teil III Abschnitt 12 der Anlage zum TV EntgO Bund bewertet. Die Zuordnung zu den Stufen erfolgt unter Berücksichtigung der persönlichen einschlägigen Erfahrungen. 

Der Deutsche Wetterdienst versteht sich als familienfreundlicher Arbeitgeber und wurde entsprechend zertifiziert. Weitere Informationen finden Sie unter www.beruf-und-familie.de

Besondere Hinweise:

Die Besetzung des Dienstpostens in Teilzeit ist grundsätzlich möglich. 

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen nach Maßgabe des § 8 BGleiG bevorzugt berücksichtigt. 

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher fachlicher Eignung bevorzugt eingestellt. Es wird nur ein Mindestmaß an körperlicher Eignung verlangt.

Wir begrüßen die Bewerbung von Menschen aller Nationalitäten.

Die Auswahl erfolgt durch eine Kommission.

Bei ausländischen Bildungsabschlüssen bitten wir um Übersendung entsprechender Nachweise über die Gleichwertigkeit mit einem deutschen Abschluss. Nähere Informationen hierzu entnehmen Sie bitte der Internetseite der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) unter http://www.kmk.org/zab

Fühlen Sie sich angesprochen?

Dann bewerben Sie sich bitte bis zum 17.09.2026 über das Elektronische Bewerbungsverfahren (EBV) auf der Einstiegsseite http://www.bav.bund.de/Einstieg-EBV  

Wählen Sie dort „Bewerbung mittels Referenzcode“ aus und geben Sie bitte im Verlauf Ihrer Bewerbung den Referenzcode 20261452_9300 ein. Die Benutzerdokumentation finden Sie über den o. g. Link.

Bitte laden Sie im weiteren Verlauf Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Universitätsdiplom/ Masterurkunde und -zeugnis) als Anlage in Ihr Kandidatenprofil hoch.

Für Fragen im Zusammenhang mit dem Elektronischen Bewerbungsverfahren steht Ihnen die Bundesanstalt für Verwaltungsdienstleistungen unter der Rufnummer 04941 602-240 zur Verfügung.

Ansprechpersonen:

Für nähere Auskünfte steht Ihnen im Deutschen Wetterdienst Herr Daniel Eidmann Tel. 069 8062-4255, zur Verfügung.

Our job advertisements are always directed at all people capable of working, regardless of age, gender, origin, sexual orientation, disability, religion and ideology, etc. Applicants are exclusively selected based on their qualifications. Errors in the given information and spelling reserved.