International female IT programmer at work in Germany
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Research assistant

Hochschule Wismar University of Applied Sciences Technology Business and Design Land MV Reference number: 14866-17501-S
  • Full job title: Wiss. Mitarbeiter/in (w/m/d) Machine Learning
  • Working hours: Part-time work – in the morning
  • Workplace: Wismar, Mecklenburg (Mecklenburg-Western Pomerania)
  • Company size: Between 51 and 500
  • Type of job offer: Salaried employment
  • Type of employment contract: 26 months
  • Online since: Oct 9, 2026

Die Hochschule Wismar ist eine leistungsstarke, innovative und international ausgerichtete Hochschule mit einer langjährigen akademischen Tradition. Durch die besondere Förderung interdisziplinärer Projekte bietet unsere Hochschule eine optimale Basis für innovative Forschung und Lehre. Die Hansestadt Wismar ist UNESCO-Weltkulturerbe, unmittelbar an der Ostsee und liegt in einer landschaftlich reizvollen Region.

Die Stelle ist in der Arbeitsgruppe Data Science and Machine Learning an der Fakultät für Ingenieurwissenschaften, Bereich Elektrotechnik und Informatik, im Drittmittelprojekt "NFDI4Datascience" zu besetzen.

Ihre Aufgaben

  • Eigenständige Bearbeitung des Projektes "NFDI4DataScience"
  • Identifikation von AI Benchmarks und semantische Beschreibung
  • Einheitliche Beschreibung von (Meta)Daten und Abgleich von Vokabularen
  • Erzeugen von Knowledge Graphs zur semantischen Beschreibung von Datensätzen
  • Entwicklung von Tool-Support zur Unterstützung von reproduzierbaren AI-Benchmarks
  • Evaluation der entwickelten Methoden auf Benchmarkdatensätzen
  • Erstellung und Präsentation von wissenschaftlichen Veröffentlichungen
  • Berichterstattung, Berichterstellung zu o. g. Tätigkeiten

Ihr Profil

  • erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder gleichwertiger Abschluss) in einer ingenieurwissenschaftlichen Fachdisziplin, vorzugsweise Informatik
  • Kenntnisse im Natural Language Processing, Datenintegration, Ontologien und Knowledge Graphs
  • erste Erfahrungen im Umgang mit Knowledge Graphs
  • offener und reproduzierbarer Umgang mit wissenschaftlichen Daten und Methoden
  • Bereitschaft zur Einarbeitung in neue Themenfelder
  • Teamfähigkeit, selbstständiges Arbeiten, Einsatzbereitschaft
  • sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Als größter Arbeitgeber in Mecklenburg-Vorpommern bietet das Land ein modernes Arbeitsumfeld, vielseitige Aufgaben und eine sichere Zukunft. Erfahren Sie mehr über uns und zur Bewerbung auf karriere-in-mv.de


Our job advertisements are always directed at all people capable of working, regardless of age, gender, origin, sexual orientation, disability, religion and ideology, etc. Applicants are exclusively selected based on their qualifications. Errors in the given information and spelling reserved.

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