Asesor - Transformación digital

Die ZENIT GmbH (Zentrum für Innovation und Technik in Nordrhein-Westfalen) ist die **Innovations- und Transformationsagentur des Mittelstandes und des Landes NRW.** Wir unterstützen und fördern kleine und mittlere Unternehmen (KMU) bei der Entwicklung und Einführung neuer Produkte, neuer Prozesse oder neuer Geschäftsmodelle in bestehende oder neue internationale Märkte. Unser Ziel ist es, Nordrhein-Westfalen unter den führenden-Innovationsregionen in Deutschland und Europa zu etablieren. Dafür vernetzen wir Wirtschaft und Wissenschaft auf lokaler, regionaler und internationaler Ebene und sind Eckpfeiler in einem weltweiten Netzwerk zur Unterstützung von KMU. 

Als

Berater/in (m/w/d) KI & LLM 

unseres interdisziplinären Teams arbeitest Du in spannenden Projekten rund um künstliche Intelligenz (KI) und Large Language Models (LLMs) – z.B. im Zukunftszentrum KI NRW sowie weiteren Innovations- und Digitalisierungsinitiativen.

Was Dich erwartet:

• Du berätst kleine und mittlere Unternehmen, Start-ups und Forschungseinrichtungen zu Einsatzmöglichkeiten von KI und LLMs
• Du entwickelst Strategien und Konzepte, wie Unternehmen generative KI sinnvoll in ihre Arbeits- und Geschäftsprozesse integrieren können – z. B. in den Bereichen Prozessautomatisierung, Wissensmanagement oder Kundenkommunikation
• Du begleitest Transformationsprojekte und unterstützt Organisationen bei der Entwicklung datengetriebener Geschäftsmodelle und KI-gestützter Produktinnovationen
• Du analysierst Use Cases, bewertest Nutzen und Risiken (z. B. Datenschutz, technische Machbarkeit, Akzeptanz) und unterstützt bei der Umsetzung – etwa bei API-Integration, Prompt Engineering oder Datenmanagement
• Du konzipierst und leitest Workshops, Beratungen und Schulungen, z. B. mit Unternehmensleitungen, Beschäftigten oder Betriebsräten
• Du arbeitest aktiv an Förder- und Projektanträgen zu den Themen KI, Digitalisierung und Qualifizierung mit
• Du entwickelst Beratungs- und Konzeptmethoden kontinuierlich weiter, um den Wissenstransfer zwischen Wissenschaft und Wirtschaft zu stärken

Was bringst Du mit:

• Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen, Naturwissenschaften, künstlicher Intelligenz oder vergleichbaren Fachgebiet
• Kenntnisse in Digitalisierung, Machine Learning, Generativer KI und LLM-Technologien – idealerweise ergänzt durch praktische Erfahrung mit LLM-Integration, Prompt Engineering, API-Nutzung oder KI-Prototyping
• Begeisterung für technologische Trends und deren Anwendung im Mittelstand
• Möglichst Erfahrung in der Beratung oder Projektarbeit – gerne im Kontext von Digitalisierung, Innovationsförderung oder Organisationsentwicklung
• Hohe Eigeninitiative, Teamorientierung und Gestaltungswille
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse
• Wir bieten auch Berufseinsteiger/innen eine Chance
• Weiterentwicklung: Wir entwickeln uns in der Dynamik unserer Innovations- und Transformationsprojekte auf dem neusten technologischen und organisatorischen Stand auch persönlich permanent weiter

Deine Benefits bei ZENIT:

• **Sinnstiftende Arbeit:** Trage zur nachhaltigen und digitalen Transformation der Wirtschaft bei
• Agile Unternehmenskultur: Wir leben eine teamorientierte Projektorganisation mit flachen Hierarchien
• Leistungsorientierte Vergütung: Unser Vergütungsmodell ist durch eine leistungsorientierte Prämienvereinbarung erweitert
• Flexibilität: Bei uns genießt du Flexibilität durch ein Gleitzeit-Modell, flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
• New Work ist bei uns keine leere Floskel

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung. Bitte sende Deine vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen inkl. Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung an jobs@zenit.eu.

Nuestros anuncios de empleo se dirigen siempre a todas las personas profesionalmente capacitadas, independientemente de su edad, sexo, origen, orientación sexual, discapacidad, religión, ideología, etc. La selección de los candidatos está orientada exclusivamente a la cualificación.Se reservan los errores de información y ortografía.