Ingeniero ADAS/AD
thyssenkrupp AG Número de referencia: 16604-945435-007-S- Título completo del puesto: Pflichtpraktikum: Weiterentwicklung und Test eines Path-Planning-Algorithmus für autonome (m/w/d)...
- Jornada laboral: Tiempo completo
- Lugar de trabajo: Bremen
- Tamaño de la empresa: Entre 501 y 5.000
- Tipo de oferta laboral: Prácticas / Pasantías
- Tipo de contrato de trabajo: Indeterminado
- En línea desde: 3 dic 2025
Unternehmen
TKMS ATLAS ELEKTRONIK ist ein Unternehmen der TKMS Gruppe. Seit Jahrzehnten unterstützen wir Marinen auf der ganzen Welt dabei, die Meere sicherer zu machen. Unseren Kunden bieten wir umfassende Lösungen in Sensorik und Elektronik. Vom Sonar über unbemannte Fahrzeuge und Minenabwehrsystemen bis hin zu Kommunikationsanlagen. Alles aus einer Hand. Bereit mit den Besten zu arbeiten? Werde Teil unseres Teams aus mehr als 8.500 Kolleginnen und Kollegen bei TKMS. Als wachsendes Marineunternehmen bieten wir zukunftssichere Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen, diversen Hightechumfeld. Wir entwickeln Stärke.
Aufgaben - Analyse, Anpassung und Optimierung eines bestehenden Path-Planning- bzw. Coverage-Planning-Algorithmus.
- Entwicklung und Implementierung robuster Unit- und Integrationstests zur Validierung von Funktionalität, Effizienz und Stabilität.
- Mitarbeit an weiteren Software- und Optimierungsaufgaben im Gesamtprojekt, inkl. Performance-Analysen und Szenariotests.
- Optional je nach Interesse: Einbindung von ML- oder Simulationskomponenten (z. B. heuristische Optimierungen, Umgebungsmodellierung).
Profil - Laufendes technisches Studium mit Informatikanteilen, z.B. Data Science, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbar.
- Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning, Optimierungsalgorithmen oder Simulation sind von Vorteil. Idealerweise erste Erfahrungen mit Frameworks wie PyTorch oder Scikit-learn.
- Frühere Erfahrungen mit Simulation, Sonaren oder Validierungsmethoden von Vorteil.
- Programmierkenntnisse in einer objektorientierten Sprache (bevorzugt Python).
- Selbständige und systematische Arbeitsweise.
- Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit Kollegen und Projektbeteiligten.
- Sehr Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Das bieten wir
- Laufendes technisches Studium mit Informatikanteilen, z.B. Data Science, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbar.
- Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning, Optimierungsalgorithmen oder Simulation sind von Vorteil. Idealerweise erste Erfahrungen mit Frameworks wie PyTorch oder Scikit-learn.
- Frühere Erfahrungen mit Simulation, Sonaren oder Validierungsmethoden von Vorteil.
- Programmierkenntnisse in einer objektorientierten Sprache (bevorzugt Python).
- Selbständige und systematische Arbeitsweise.
- Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit Kollegen und Projektbeteiligten.
- Sehr Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Das bieten wir
Für uns ist es selbstverständlich, Dir optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:
- Welcomeday und Onboardingprogramm
- Attraktive (außer-) tarifliche Vergütung
- Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeoffice-Regelung
- 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag
- Hervorragende betriebliche Altersversorgung
- Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen
- Zuschuss zum Jobticket bzw. Deutschlandticket
- Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern
- Bikeleasing
- Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote
- Individuelle Lern- undamp; Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
- Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote
- Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung
Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander das findest Du bei uns seit über 185 Jahren! Wenn Dir das genauso wichtig ist, dann bewirb Dich jetzt online unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deiner aktuellen Kündigungsfrist.
Kontakt
Pia Meier Talent Acquisition Partnerin
Wir wertschätzen Vielfalt
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Nuestros anuncios de empleo se dirigen siempre a todas las personas profesionalmente capacitadas, independientemente de su edad, sexo, origen, orientación sexual, discapacidad, religión, ideología, etc. La selección de los candidatos está orientada exclusivamente a la cualificación.Se reservan los errores de información y ortografía.
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