Asistente de investigación
Technische Universität Chemnitz Número de referencia: 10001-1001396678-S- Jornada laboral: Tiempo completo, Tiempo parcial - diurno, Tiempo parcial - por la tarde
- Lugar de trabajo: Chemnitz, Sachsen (Estado libre de Sajonia)
- Tamaño de la empresa: Entre 501 y 5.000
- Tipo de oferta laboral: Empleo asalariado
- Tipo de contrato de trabajo: 12 mes
- En línea desde: 6 may 2025
Die Technische Universität Chemnitz ist eine innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung der Universität mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist an der Fakultät für Informatik, Professur Verteilte und Selbstorganisierende Rechnersysteme, vorbehaltlich der Bereitstellung und Bewilligung der Drittmittel durch den Drittmittelgeber, eine Stelle als vollzeitbeschäftigte/r
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)
(100%, Entgeltgruppe 13 TV-L)
befristet für ein Jahr zu besetzen. Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Die Technische Universität Chemnitz ist bemüht, Frauen besonders zu fördern und bittet qualifizierte Frauen daher ausdrücklich, sich zu bewerben. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen oder Gleichgestellte nach Maßgabe des SGB IX vorrangig berücksichtigt. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich auch für Teilzeitbeschäftigung geeignet. Bei entsprechenden Bewerbungen erfolgt die Überprüfung, ob den Teilzeitwünschen im Rahmen der dienstlichen Möglichkeiten entsprochen werden kann.
Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung.
Arbeitsaufgaben:
- Forschungstätigkeit auf dem Gebiet mit den Schwerpunkten Web Engineering, Data Science, KI
- Technische Dokumentation der Projektergebnisse in deutscher und englischer Sprache
- Erstellung von Prototypen zur Problem-Analyse, Lösungsfindung sowie Demonstration
- Veröffentlichung und Präsentation von Forschungsergebnissen auf internationalen Konferenzen, Tagungen und in Zeitschriften
Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.
Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie folgende Voraussetzungen mitbringen:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich der Informatik oder vergleichbarer Disziplinen, welches den Zugang zur entsprechenden Qualifikationsebene eröffnet
- Kenntnisse in den Bereichen KI und Knowledge Graphen sind von Vorteil
- Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere C#, Python, JavaScript und ausgezeichnete Kenntnisse von Ansätzen und Technologien im Web Engineering, insbesondere im Umfeld von Vorgehensweisen, UML, Sicherheit, XML, RDF, REST, HTML5, CSS3
- Projektmanagementkenntnisse in Agile/Scrum, Lean UX, PCM/LFA sind von Vorteil
- Sehr gute Englischkenntnisse
Zudem müssen Sie die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 73 SächsHSG erfüllen.
Bitte sehen Sie unbedingt von der Einsendung von Originalunterlagen ab, da Ihre schriftlichen Unterlagen nicht zurückgesendet, sondern unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden. Wünschen Sie eine Rücksendung, legen Sie Ihrer Bewerbung bitte einen ausreichend frankierten und adressierten Rückumschlag bei.
Bewerbungen sind unter dem Stichwort „C2D 2025“ mit den üblichen Unterlagen bis 20.05.2025 [elektronisch oder postalisch] an u.a. Adresse zu richten. Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.
Technische Universität Chemnitz
Fakultät für Informatik
Professur Verteilte und Selbstorganisierende Rechnersysteme
Ansprechpartner: Prof. Dr.-Ing. Martin Gaedke
09107 Chemnitz
E-Mail: vsr-bewerbung@informatik.tu-chemnitz.de
Die entsprechenden Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten finden Sie unter https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse_dp.html.
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