Ingeniero - extracción y transformación de materias primas
TU Bergakademie Freiberg Número de referencia: 10001-1002344812-S- Título completo del puesto: Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) 189/2025
- Jornada laboral: Tiempo parcial - diurno
- Lugar de trabajo: Freiberg, Sachsen (Estado libre de Sajonia)
- Tamaño de la empresa: Entre 501 y 5.000
- Tipo de oferta laboral: Empleo asalariado
- Tipo de contrato de trabajo: Hasta 31 dic 2028
- En línea desde: 23 dic 2025
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Ausschreibungskennziffer 189/2025
Bereich Geomatik, Mining Engineering, Optimierung
Umfang: 0,5 VZÄ (20 Stunden/Woche) Vergütung: E13 TV-L
Befristung: 31.12.2028 Beginn: frühestmöglich
Die Technische Universität Bergakademie Freiberg schafft in Forschung und Lehre Lösungen für die globalen Herausforderungen des 21. Jahrhunderts der nachhaltigen, sicheren, wirtschaftlichen und umweltgerechten Gewinnung, Bereitstellung und Nutzung der Ressourcen. An der Fakultät Geowissenschaften, Geotechnik und Bergbau, Institut für Markscheidewesen und Geodäsie, Professur Geomonitoring und Markscheidewesen ist folgende Stelle zu besetzen.
Ihre Aufgaben:
- wissenschaftliche Mitarbeit im BMFTR - Projekt PLING (Plattformbasierte Integration und Nutzung von Gewinnungsdaten) im Rahmen des Programmes „Neue Wege zur Erkundung, Gewinnung und Aufbereitung von Primärrohstoffen im Kontext nationaler und europäischer Zusammenarbeit“
- Entwicklung von Algorithmen der mathematischen Optimierung als Decision – Support zur operativen Abbauplanung komplexer Lagerstätten
- Planung und Durchführung von Versuchen im untertägigen Bergbau
- Entwicklung von Python-basierten Softwarecodes zur Optimierung
- Unterstützung in der Koordination des Projektes
- Unterstützung bei Übungen und Praktika im Rahmen des Projektes
Das erwarten wir von Ihnen:
- universitärer Diplom- oder Masterabschluss in den Bereichen Mining Engineering, Geoinformatik, Geomatik, Markscheidewesen o. Angewandte Mathematik
- Bereitschaft zur wissenschaftlichen Weiterqualifizierung
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Python-Programmierkenntnisse, Kenntnisse im maschinellen Lernen und zu KI-Modellen
Das können Sie von uns erwarten:
- familienfreundliche Arbeitsbedingungen und flexible Arbeitszeiten bzw. mobiler Arbeit
- Vergütung nach TV-L mit attraktiven Nebenleistungen (z. B. vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge VBL)
- möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterbildung
- vergünstigtes Jobticket
Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) müssen die Einstellungsvoraussetzungen für den Abschluss von Arbeitsverträgen für eine bestimmte Zeit gemäß WissZeitVG erfüllen.
Nuestros anuncios de empleo se dirigen siempre a todas las personas profesionalmente capacitadas, independientemente de su edad, sexo, origen, orientación sexual, discapacidad, religión, ideología, etc. La selección de los candidatos está orientada exclusivamente a la cualificación.Se reservan los errores de información y ortografía.
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