Ingénieur - Extraction et traitement des matières premières
TU Bergakademie Freiberg Numéro de référence: 10001-1002344812-S- Intitulé complet du poste: Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) 189/2025
- Horaires de travail: Temps partiel en matinée
- Lieu de travail: Freiberg, Sachsen (État libre de Saxe)
- Taille de l'entreprise: Entre 501 et 5 000
- Type d'offre d'emploi: Emploi salarié
- Type de contrat: D'ici 31 déc. 2028
- En ligne depuis: 5 janv. 2026
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) Ausschreibungskennziffer 189/2025
Bereich Geomatik, Mining Engineering, Optimierung
Umfang: 0,5 VZÄ (20 Stunden/Woche) Vergütung: E13 TV-L
Befristung: 31.12.2028 Beginn: frühestmöglich
Die Technische Universität Bergakademie Freiberg schafft in Forschung und Lehre Lösungen für die globalen Herausforderungen des 21. Jahrhunderts der nachhaltigen, sicheren, wirtschaftlichen und umweltgerechten Gewinnung, Bereitstellung und Nutzung der Ressourcen. An der Fakultät Geowissenschaften, Geotechnik und Bergbau, Institut für Markscheidewesen und Geodäsie, Professur Geomonitoring und Markscheidewesen ist folgende Stelle zu besetzen.
Ihre Aufgaben:
- wissenschaftliche Mitarbeit im BMFTR - Projekt PLING (Plattformbasierte Integration und Nutzung von Gewinnungsdaten) im Rahmen des Programmes „Neue Wege zur Erkundung, Gewinnung und Aufbereitung von Primärrohstoffen im Kontext nationaler und europäischer Zusammenarbeit“
- Entwicklung von Algorithmen der mathematischen Optimierung als Decision – Support zur operativen Abbauplanung komplexer Lagerstätten
- Planung und Durchführung von Versuchen im untertägigen Bergbau
- Entwicklung von Python-basierten Softwarecodes zur Optimierung
- Unterstützung in der Koordination des Projektes
- Unterstützung bei Übungen und Praktika im Rahmen des Projektes
Das erwarten wir von Ihnen:
- universitärer Diplom- oder Masterabschluss in den Bereichen Mining Engineering, Geoinformatik, Geomatik, Markscheidewesen o. Angewandte Mathematik
- Bereitschaft zur wissenschaftlichen Weiterqualifizierung
- sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Python-Programmierkenntnisse, Kenntnisse im maschinellen Lernen und zu KI-Modellen
Das können Sie von uns erwarten:
- familienfreundliche Arbeitsbedingungen und flexible Arbeitszeiten bzw. mobiler Arbeit
- Vergütung nach TV-L mit attraktiven Nebenleistungen (z. B. vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge VBL)
- möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterbildung
- vergünstigtes Jobticket
Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) müssen die Einstellungsvoraussetzungen für den Abschluss von Arbeitsverträgen für eine bestimmte Zeit gemäß WissZeitVG erfüllen.
Nos offres d'emploi s'adressent toujours à toutes les personnes capables de travailler, quels que soient leur âge, leur sexe, leur origine, leur orientation sexuelle, leur handicap, leur religion et leur idéologie, etc. Les candidats sont exclusivement sélectionnés sur la base de leurs qualifications. Les erreurs dans les informations données et l'orthographe sont réservées.
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