Bachelor Professional - Inteligencia Artificial/Aprendizaje Automático

Unternehmen

TKMS ATLAS ELEKTRONIK ist ein Unternehmen der TKMS Gruppe. Seit Jahrzehnten unterstützen wir Marinen auf der ganzen Welt dabei, die Meere sicherer zu machen. Unseren Kunden bieten wir umfassende Lösungen in Sensorik und Elektronik. Vom Sonar über unbemannte Fahrzeuge und Minenabwehrsystemen bis hin zu Kommunikationsanlagen. Alles aus einer Hand. Bereit mit den Besten zu arbeiten? Werde Teil unseres Teams aus mehr als 8.500 Kolleginnen und Kollegen bei TKMS. Als wachsendes Marineunternehmen bieten wir zukunftssichere Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen, diversen Hightechumfeld. Wir entwickeln Stärke.

Aufgaben

• Literaturrecherche über Reinforcement Learning.
• Modellierung der Umgebung und Simulationsentitäten.
• Entwicklung und Training eines Reinforcement Learning-Modells.
• Integration des Modells in unsere maritime Simulation.

Profil

• Laufendes Masterstudium im Bereich Information, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Elektrotechnik, Physik, Mathematik o.ä.
• Erste Erfahrungen im Bereich Simulation und Reinforcement Learning.
• Erfahrungen im Bereich Schnittstellenentwicklung und Robotik.
• Selbstständige und systematische Arbeitsweise.
• Kommunikationsstärke.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Das bieten wir

Das A-LAB ist ein internes Forschungsinstitut von TKMS ATLAS ELEKTRONIK. Als Innovationstreiber beschäftigen wir uns mit maritimen Technologien der Zukunft. In einem Team aus Studierenden und Promovierenden bekommst du die Chance, dein Forschungs- und Entwicklungsthema voranzutreiben.

Kontakt

Pia Meier Tel.: +49 431 700 4183

Wir wertschätzen Vielfalt

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.

Nuestros anuncios de empleo se dirigen siempre a todas las personas profesionalmente capacitadas, independientemente de su edad, sexo, origen, orientación sexual, discapacidad, religión, ideología, etc. La selección de los candidatos está orientada exclusivamente a la cualificación.Se reservan los errores de información y ortografía.