Scientifique des données
Universitätsklinikum Würzburg Numéro de référence: 10000-1206951591-S- Intitulé complet du poste: Data Scientist (m/w/d)
- Horaires de travail: Temps plein
- Lieu de travail: Würzburg (Bavière)
- Taille de l'entreprise: Entre 5 001 et 50 000
- Type d'offre d'emploi: Emploi salarié
- Type de contrat: Open-ended
- En ligne depuis: 25 juin 2026
Bewerbungsfrist: 31.07.2026
Zur Verstärkung unseres interdisziplinären Forschungsteams suchen wir eine engagierte Persönlichkeit für datenwissenschaftliche Arbeiten an innovativen Forschungsprojekten im Gesundheits- und Versorgungsbereich.
Data Scientist (m/w/d) - Uniklinikum Würzburg - Deutsches Zentrum für Herzinsuffizienz
- 01.10.2026
- Vollzeit
- befristet
Wir bieten - Wertschätzende Zusammenarbeit in einem engagierten interdisziplinären Team
- Strukturierte und qualifizierte Einarbeitung
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation und Publikation
- Eigene Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten (5:30 – 18:00 Uhr)
- Arbeiten im systemrelevanten Bereich (größtes Klinikum der Region, höchste Versorgungsstufe)
- Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. betrieblicher Altersvorsorge und Jahres-Sonderzahlung
- Eigenes kostenfreies Gym (Trainingszeit: Mo-Fr 16:00 bis 8:00 Uhr; Sa-So 24h)
- Arbeitsplatz im Öffentlichen Dienst
- Jobticket (Mobiles-Firmen Abo), vergünstigtes Fahrticket für den ÖPNV
- Breitgefächerte Fortbildung und individuelle Weiterbildung in der eigenen Akademie
- verankert in unserem Leitbild, stehen wir für Qualität, Innovation und Patientenzufriedenheit
- Wertschätzende Zusammenarbeit in einem engagierten interdisziplinären Team
- Strukturierte und qualifizierte Einarbeitung
- Flexible Arbeitszeitmodelle
- Möglichkeiten zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation und Publikation
- Eigene Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten (5:30 – 18:00 Uhr)
- Arbeiten im systemrelevanten Bereich (größtes Klinikum der Region, höchste Versorgungsstufe)
- Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. betrieblicher Altersvorsorge und Jahres-Sonderzahlung
- Eigenes kostenfreies Gym (Trainingszeit: Mo-Fr 16:00 bis 8:00 Uhr; Sa-So 24h)
- Arbeitsplatz im Öffentlichen Dienst
- Jobticket (Mobiles-Firmen Abo), vergünstigtes Fahrticket für den ÖPNV
- Breitgefächerte Fortbildung und individuelle Weiterbildung in der eigenen Akademie
- verankert in unserem Leitbild, stehen wir für Qualität, Innovation und Patientenzufriedenheit
Überzeugen Sie sich von vielen weiteren Arbeitgebervorteilen!
Ihr Aufgabengebiet - Entwicklung und Durchführung datenwissenschaftlicher Analysen auf umfangreichen longitudinalen Forschungsdaten
- Aufbereitung, Verarbeitung und Analyse von Stimmdatensätzen
- Entwicklung und Anwendung statistischer und maschineller Lernverfahren zur Identifikation und Validierung digitaler Biomarker
- Analyse von Versorgungs- und Gesundheitsdaten unter Berücksichtigung moderner Methoden der Datenwissenschaft
- Durchführung explorativer Machine-Learning-Analysen zur Mustererkennung, Hypothesengenerierung und Modellentwicklung
- Mitwirkung an wissenschaftlichen Publikationen, Berichten und Förderprojekten
Ihr Profil - Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar) in Data Science, Statistik, Informatik, Bioinformatik, Mathematik, Computational Linguistics oder einem verwandten Fachgebiet
- Sehr gute Kenntnisse in statistischer Datenanalyse und Machine Learning
- Fundierte Programmiererfahrung
- Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
- Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen und idealerweise longitudinalen Datensätzen
- Kenntnisse in der Verarbeitung multimodaler Daten sind von Vorteil, insbesondere Sprach-, Audio- oder Sensordaten
- Erfahrung mit wissenschaftlichen Arbeitsweisen
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Darauf können Sie sich freuen - Anspruchsvolles, vielfältiges und entwicklungsfähiges Aufgabengebiet
- Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. Jahressonderzahlung
- Aus- und Weiterbildung in der eigenen Akademie
- Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebskindertagesstätte mit verlängerten Öffnungszeiten
- Betriebssportangebote
- Flexible Arbeitszeiten dank Gleitzeitregelung
- Jobrad
- Mitarbeiter Angebote
Werden Sie Teil des Teams: Jetzt bewerben!
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom oder vergleichbar) in Data Science, Statistik, Informatik, Bioinformatik, Mathematik, Computational Linguistics oder einem verwandten Fachgebiet
- Sehr gute Kenntnisse in statistischer Datenanalyse und Machine Learning
- Fundierte Programmiererfahrung
- Selbstständige, strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
- Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen und idealerweise longitudinalen Datensätzen
- Kenntnisse in der Verarbeitung multimodaler Daten sind von Vorteil, insbesondere Sprach-, Audio- oder Sensordaten
- Erfahrung mit wissenschaftlichen Arbeitsweisen
- Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Darauf können Sie sich freuen - Anspruchsvolles, vielfältiges und entwicklungsfähiges Aufgabengebiet
- Attraktive Bezahlung nach TV-L inkl. Jahressonderzahlung
- Aus- und Weiterbildung in der eigenen Akademie
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Lisa Kimmelmann Projektkoordinatorin/Verwaltung Tel: +49931 201 46306
Bei einem Hochschulabschluss aus einem Nicht-EU-Land wird eine Langfassung der Zeugnisbewertung von der Zentralstelle für Ausländisches Bildungswesen benötigt.
Die Vergütung erfolgt nach den einschlägigen Tarifverträgen. Schwerbehinderte Bewerber/-innen werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Nos offres d'emploi s'adressent toujours à toutes les personnes capables de travailler, quels que soient leur âge, leur sexe, leur origine, leur orientation sexuelle, leur handicap, leur religion et leur idéologie, etc. Les candidats sont exclusivement sélectionnés sur la base de leurs qualifications. Les erreurs dans les informations données et l'orthographe sont réservées.
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