Professeur - Universités

Die Universität Ulm strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Forschung und Lehre an und bittet deshalb qualifizierte Wissenschaftlerinnen nachdrücklich

um ihre Bewerbung. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellte Menschen werden bei entsprechender Eignung vorrangig eingestellt.

Derdie Bewerberin soll im Bereich des Maschinellen Lernens mit bisherigen Forschungsarbeiten international hervorragend ausgewiesen sein und so zur weiteren

Profilbildung des Fachbereichs Informatik innerhalb der Universität beitragen. In der Forschung soll die Professur auf grundlegende methodische Beiträge

des maschinellen Lernens fokussieren, bspw. im Bereich statistischer Lernmethoden, Lernarchitekturen neuronaler Netze, der Modellierung kognitiver Lern-

und Anpassungsprozesse, relationaler und strukturierter Lernmodelle, o.Ä. Dabei wird eine Anknüpfung an den Fakultätsschwerpunkt „Kognitive Systeme“ und

den strategischen Entwicklungsbereich „Data Science“ erwartet.

Darüber hinaus sind Anknüpfungspunkte im Bereich der medizinischen Bildverarbeitung, im Bereich der Psychologie kognitiver Prozesse, im Bereich mathematischer

Statistik und Optimierung, im Bereich technischer adaptiver Systeme und zu Themen anderer Fakultäten der Universität und darüber hinaus wünschenswert,

z.B. auch mit Unternehmen in der Wissenschaftsstadt Ulm über das Transferzentrum DASU und dem neu gegründeten DLR-Institut für KI-Sicherheit. Erfahrungen

in der Einwerbung von Drittmitteln und der Mitarbeit in nationalen und internationalen Forschungskooperationen werden vorausgesetzt.

In der Lehre vertritt die Professur den Bereich „Maschinelles Lernen“ und die praktische und angewandte Informatik in der Grundlagenausbildung der Bachelorstudiengänge

der Informatik sowie im Rahmen weiterführender, auch englischsprachiger, Module in den Masterstudiengängen der Fakultät, insbesondere auch im Masterstudiengang

„Künstliche Intelligenz“, im internationalen Masterstudiengang „Cognitive Systems“ und über die Fakultät hinaus, bspw. im Masterstudiengang „Mathematical

Data Science“. Derdie Kandidatin soll über sehr gute didaktische Fähigkeiten verfügen, die zum Beispiel durch entsprechende Lehrevaluationen nachgewiesen

werden. Erwartet wird außerdem eine intensive Beteiligung an der akademischen Selbstverwaltung. Die Professur ist mit der stellvertretenden Leitung des

Institutes für Neuroinformatik verknüpft.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen (Lebenslauf mit Darstellung des wissenschaftlichen und beruflichen Werdegangs, Publikationsverzeichnis mit Angabe

der fünf wichtigsten Publikationen, Verzeichnis der Drittmittelprojekte, Verzeichnis der Lehrveranstaltungen, Lehrevaluationen, Forschungs- und Lehrkonzept,

Kopien von Zeugnissen und Urkunden) sind in elektronischer Form (in einer PDF Datei) über das Bewerbungsportal der Universität Ulm einzureichen.

Einstellungsvoraussetzungen sind ein abgeschlossenes Hochschulstudium, pädagogische Eignung, Promotion und zusätzliche einschlägige wissenschaftliche Leistungen

(§ 47 LHG).

Nutzen Sie die Chance und gestalten Sie mit uns die Universität!

Nos offres d'emploi s'adressent toujours à toutes les personnes capables de travailler, quels que soient leur âge, leur sexe, leur origine, leur orientation sexuelle, leur handicap, leur religion et leur idéologie, etc. Les candidats sont exclusivement sélectionnés sur la base de leurs qualifications. Les erreurs dans les informations données et l'orthographe sont réservées.