Collaborateur/trice scientifique
Technische Universität Chemnitz Numéro de référence: 10001-1001424860-S- Horaires de travail: Temps partiel en après-midi, Temps partiel en matinée
- Lieu de travail: Chemnitz, Sachsen (État libre de Saxe)
- Taille de l'entreprise: Entre 501 et 5 000
- Type d'offre d'emploi: Emploi salarié
- Type de contrat: D'ici 31 juil. 2026
- En ligne depuis: 15 mai 2025
Die Technische Universität Chemnitz ist eine innovative Wissenschafts- und Bildungseinrichtung, die sich den Herausforderungen im Wettbewerb zwischen den Hochschulen bewusst stellt. Sie bietet Persönlichkeiten mit ausgewiesener fachlicher Kompetenz, die konstruktiv an der innovativen Weiterentwicklung mitwirken möchten, attraktive Arbeitsplätze.
Zum nächstmöglichen Zeitpunkt ist an der Fakultät für Human- und Sozialwissenschaften, Professur Prädiktive Verhaltensanalyse, eine Stelle als teilzeitbeschäftigte/r
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d)
(75 %, Entgeltgruppe 13 TV-L)
befristet zunächst bis zum 31.07.26 mit der Option auf Verlängerung zu besetzen. Die Auswahl erfolgt nach Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung. Die Technische Universität Chemnitz ist bemüht, Frauen besonders zu fördern und bittet qualifizierte Frauen daher ausdrücklich, sich zu bewerben. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen oder Gleichgestellte nach Maßgabe des SGB IX vorrangig berücksichtigt.
Die befristete Einstellung erfolgt gemäß den Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) und des Sächsischen Hochschulgesetzes (SächsHSG) in der jeweils geltenden Fassung.
Arbeitsaufgaben:
- Lehre (2 LVS): Durchführung von Lehrveranstaltungen mit Schwerpunkt auf der Prädiktiven Verhaltensanalyse einschließlich der Analyse kognitiver Theorien des Denkens aus informatischer Perspektive. Mitwirkung bei der Entwicklung innovativer Lehrformate.
- Forschung: Eigenständige und kooperative Forschung und Publikationen im Bereich der Prädiktiven Verhaltensanalyse, insbesondere mit Fokus auf informationsverarbeitende Prozesse.
- Drittmittelakquise: Unterstützung bei der Beantragung und Durchführung von Drittmittelprojekten.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Kooperation mit anderen Forschungsgruppen innerhalb und außerhalb der Institution, insbesondere in Bereichen mit hoher praktischer Relevanz.
- Betreuung: Unterstützung von Studierenden bei Abschlussarbeiten und wissenschaftlichen Projekten.
- Projektmanagement: Mitwirkung bei der Planung, Koordination und Durchführung von Forschungsprojekten.
- Mitarbeiter im DFG geförderten Projekt FADEp:
Das Projekt zielt auf die Entwicklung eines formal- und kognitionspsychologisch fundierten Modells zur Analyse und Optimierung von Arbeitsprozessen in Organisationen ab. Dabei werden Methoden des Intentional Forgetting eingesetzt, um Arbeitsabläufe hinsichtlich Effektivität, Belastung und Robustheit zu verbessern. Ein besonderer Fokus liegt auf der Reduktion kognitiver Belastung.
Ihre Forschungsergebnisse nutzen Sie für wissenschaftliche Veröffentlichungen und die eigene Qualifizierung. Es handelt sich um eine Stelle zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation.
Wenn Sie die Zusammenarbeit in einem interdisziplinären, hoch motivierten Team und die akademische Auseinandersetzung mit einem Thema hoher praktischer Relevanz reizen, sollten Sie folgende Voraussetzungen mitbringen:
- Überdurchschnittlicher Masterabschluss im Bereich Informatik, Psychologie oder einer verwandten Disziplin,
- sehr gute Kenntnisse in Experimententwicklung, Datenanalyse und Programmierung (z. B. Python, R),
- Erfahrungen in kognitiver Modellierung und quantitativen Forschungsmethoden sind von Vorteil,
- Kenntnisse in maschinellem Lernen oder KI sind vorteilhaft,
- hohe Eigenmotivation für wissenschaftliches Arbeiten mit Interesse an einer Promotion oder einer Habilitation,
- Freude an interdisziplinärer, internationaler Zusammenarbeit,
- eigenständige, strukturierte Arbeitsweise und kreative Problemlösungskompetenz.
Zudem müssen Sie die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 73 SächsHSG erfüllen.
Bitte sehen Sie unbedingt von der Einsendung von Originalunterlagen ab, da Ihre schriftlichen Unterlagen nicht zurückgesendet, sondern unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet werden. Wünschen Sie eine Rücksendung, legen Sie Ihrer Bewerbung bitte einen ausreichend frankierten und adressierten Rückumschlag bei.
Bewerbungen sind unter dem Stichwort »PVA-75« mit den üblichen Unterlagen bis 01.06.2025 elektronisch oder postalisch an u.a. Adresse zu richten. Bitte beachten Sie, dass aus sicherheitstechnischen Gründen keine elektronischen Bewerbungen bzw. Anhänge von Bewerbungen im Stellenbesetzungsverfahren berücksichtigt werden können, welche über Verknüpfungen (Hyperlinks) zu Dritten zum Download zur Verfügung gestellt werden.
Technische Universität Chemnitz
Fakultät für Human- und Sozialwissenschaften
Professur Prädiktive Verhaltensanalyse
Ansprechpartner: Prof. Dr. Marco Ragni
09107 Chemnitz
Bitte richten Sie alle Anfragen per E-Mail an Frau Simone Machnitzky: pva-secretary@hsw.tu-chemnitz.de
Die entsprechenden Informationen zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten finden Sie unter https://www.tu-chemnitz.de/verwaltung/personal/public/Datenschutz/dse_dp.html.
Nos offres d'emploi s'adressent toujours à toutes les personnes capables de travailler, quels que soient leur âge, leur sexe, leur origine, leur orientation sexuelle, leur handicap, leur religion et leur idéologie, etc. Les candidats sont exclusivement sélectionnés sur la base de leurs qualifications. Les erreurs dans les informations données et l'orthographe sont réservées.
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