Ingénieur(e) - Génie mécanique
TU Bergakademie Freiberg Numéro de référence: 10001-1002048087-S- Intitulé complet du poste: Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) 147/2025
- Horaires de travail: Temps plein, Temps partiel en matinée, Temps partiel en après-midi
- Lieu de travail: Freiberg, Sachsen (État libre de Saxe)
- Taille de l'entreprise: Entre 501 et 5 000
- Type d'offre d'emploi: Emploi salarié
- Type de contrat: 36 mois
- En ligne depuis: 24 oct. 2025
An der Fakultät für Maschinenbau, Verfahrens- und Energietechnik, Institut für Mechanik und Fluiddynamik,
Professur Technische Mechanik - Festkörpermechanik ist zum frühestmöglichen Zeitpunkt eine Stelle als Wissenschaftliche Mitarbeiterin/ Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
Ausschreibungskennziffer 147/2025 im Rahmen des Drittmittel-Verbundprojektes: „Datengetriebener Sicherheitsnachweis von nuklearen Sicherheitskomponenten aus Gusseisen mit Kugelgraphit auf Basis ortsaufgelöster Kleinprobenversuche (DaGeMoCast)“ befristet zu besetzen. Entgelt: Entgeltgruppe 13 TV-L
Stellenumfang: 1,0 VZÄ (40 Stunden/Woche; Teilzeit ggf. möglich)
Befristung: 36 Monate Ziel des Projektes ist es, eine neuartige Methodik zur rechnerischen Bewertung von Sicherheitskomponenten zu entwickeln und zu validieren. Hierzu soll ein datengetriebenes Modell zur Vorhersage von gefüge- und belastungsabhängigem Werkstoffverhalten und Werkstoffkennwerten erstellt werden. Dieses wird mit experimentellen Daten der Projektpartner und ergänzenden Simulationsdaten trainiert, um das Versagensverhalten von lokal veränderlichen Gefügezuständen im Bauteil unter variablen Belastungsparametern vorherzusagen. Das Projekt soll eine präzisere Sicherheitsbewertung ermöglichen und die Sicherheit von Anlagen mit Komponenten für die verlängerte nukleare Zwischenlagerung verbessern. Durch die Integration von künstlicher Intelligenz in die bestehenden Prozesse und die Entwicklung von Methoden zur Bewertung der Vorhersagegüte soll ein wichtiger Beitrag zur Sicherheit von Anlagen geleistet werden, indem die Grenzen und Stärken der künstlichen Intelligenz in der Sicherheitsbewertung transparent und kontrolliert genutzt werden. Das sind Ihre Aufgaben:
- Bearbeitung eines wissenschaftlichen Themas zur Entwicklung einer KI-unterstützten Sicherheitsbewertung von Komponenten
- Untersuchungen zu den Parametereinflüssen anhand von Versuchsauswertung und schädigungsmechanischen Finite-Elemente-Simulationen
- Auswertung, Interpretation und Bewertung von Simulationsergebnissen
- Einsatz von Machine-Learning-Techniken zur Versagensvorhersage
- interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Partnern des Forschungsverbundes
- Präsentation der Ergebnisse bei Projekttreffen und auf nationalen und internationalen Tagungen
- Verfassung und Einreichung von Berichten und Publikationen in Fachzeitschriften mit Peer-Review Das können Sie von uns erwarten:
- Arbeiten an einer familienfreundlichen Universität mit flexiblen Arbeitszeiten
- Vergütung nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder entsprechend den persönlichen Voraussetzungen
- attraktive Nebenleistungen, z. B. Vermögenswirksame Leistungen (VL), Betriebliche Altersvorsorge (VBL), Gesundheitsmanagement; vergünstigtes Ticket für den Personennahverkehr „Job-Ticket“
- Einarbeitung durch langjährige Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter
- breites Spektrum an Vernetzung, Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- fokussiertes Forschungsprogramm sowie strukturierte Betreuungsstrategie Das erwarten wir von Ihnen:
- universitärer Diplom- oder Masterabschluss in den Fachgebieten der Ingenieur- oder Naturwissenschaften, angewandten Mathematik oder verwandten Disziplinen
- ausgezeichnete Fachkenntnisse und eigene praktische Erfahrungen auf den Gebieten der Kontinuumsmechanik, FEM-Simulation, Materialmodellierung und Machine-Learning-Methoden
- Befähigung zum theorie- und numerikorientierten wissenschaftlichen Arbeiten
- gute Team- und Kommunikationsfähigkeiten
- ausgezeichnete Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift **** **** **** **** Für weitere Informationen steht Ihnen Herr Prof. Dipl.-Ing. B. Kiefer, Ph.D.
(E-Mail: Bjoern.Kiefer@imfd.tu-freiberg.de) und Herr Dr.-Ing. habil. Geralf Hütter (Geralf.Huetter@imfd.tu-freiberg.de) zur Verfügung.
Bewerberinnen und Bewerber (m/w/d) müssen die Einstellungsvoraussetzungen für den Abschluss von Arbeitsverträgen für eine bestimmte Zeit gemäß WissZeitVG erfüllen. Schwerbehinderte oder ihnen Gleichgestellte (m/w/d) werden bei gleicher Eignung, Leistung und Befähigung bevorzugt berücksichtigt. Zur angemessenen Berücksichtigung bitten wir einen Nachweis über die Schwerbehinderung/Gleichstellung den Bewerbungsunterlagen beizufügen. Die TU Bergakademie Freiberg strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in Lehre und Forschung an und ist daher insbesondere an Bewerbungen qualifizierter Frauen interessiert.
Ihre Bewerbung richten Sie bitte mit den üblichen Unterlagen sowie unter Angabe der Ausschreibungskennziffer (147/2025) bis zum 09.11.2025 an:
TU Bergakademie Freiberg - Dezernat für Personalangelegenheiten - 09596 Freiberg oder
per E-Mail: bewerbungen@tu-freiberg.de
**** Vorstellungskosten werden nicht übernommen. Die TU Bergakademie Freiberg sucht darüber hinaus Personal unterschiedlicher Fachrichtungen. Weiter Informationen finden Sie unter: https://tu-freiberg.de/stellenangebote
Nos offres d'emploi s'adressent toujours à toutes les personnes capables de travailler, quels que soient leur âge, leur sexe, leur origine, leur orientation sexuelle, leur handicap, leur religion et leur idéologie, etc. Les candidats sont exclusivement sélectionnés sur la base de leurs qualifications. Les erreurs dans les informations données et l'orthographe sont réservées.
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