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Bachelor Professional - Efficacité énergétique/digi. Gestion de projets de construction

thyssenkrupp AG Numéro de référence: 16604-941827-006-S
  • Intitulé complet du poste: Abschlussarbeit: Szenarioauswahl unter Simulationsunsicherheiten mit adaptivem Sampling un(m/w/d)...
  • Horaires de travail: Temps plein
  • Lieu de travail: Bremen
  • Taille de l'entreprise: Entre 501 et 5 000
  • Type d'offre d'emploi: Stage / Apprentissage
  • Type de contrat: Open-ended
  • En ligne depuis: 15 oct. 2025

Unternehmen

TKMS ATLAS ELEKTRONIK ist ein Unternehmen der TKMS Gruppe. Seit Jahrzehnten unterstützen wir Marinen auf der ganzen Welt dabei, die Meere sicherer zu machen. Unseren Kunden bieten wir umfassende Lösungen in Sensorik und Elektronik. Vom Sonar über unbemannte Fahrzeuge und Minenabwehrsystemen bis hin zu Kommunikationsanlagen. Alles aus einer Hand. Bereit mit den Besten zu arbeiten? Werde Teil unseres Teams aus mehr als 8.500 Kolleginnen und Kollegen bei TKMS. Als wachsendes Marineunternehmen bieten wir zukunftssichere Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen, diversen Hightechumfeld. Wir entwickeln Stärke.

Aufgaben

  • Durchführung einer fundierten Literaturrecherche zu etablierten Methoden der Szenarioauswahl (z. B. Adaptives Sampling / Importance Sampling) sowie zu Regressionsverfahren (Neuronale Netze, Gaussian Process Regression).
  • Vertiefte Analyse von Verfahren zur Unsicherheitsquantifizierung, mit besonderem Schwerpunkt auf Conformal Prediction.
  • Entwicklung einer eigenen Methode durch die Kombination bestehender etablierter Methoden.
  • Konstruktion von Testräumen mit Fehlabschätzungen sowie Untersuchung geeigneter Bewertungsmetriken für die Methodenevaluierung.
  • Analyse des Einflusses kleiner Stichprobenumfänge auf die Zuverlässigkeit der Methoden.
  • Vergleich und kritische Bewertung der entwickelten Ansätze anhand konstruierter Kritikalitäts-/Testräume.

Profil

  • Laufendes technisches Studium mit Informatikanteilen, z.B. Data Science, Automatisierungstechnik, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbar.
  • Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning sind von Vorteil. Idealerweise erste Erfahrungen mit Frameworks wie PyTorch oder Scikit-learn.
  • Frühere Erfahrungen mit Validierungsmethoden von Vorteil.
  • Programmierkenntnisse in einer objektorientierten Sprache (bevorzugt Python).
  • Selbständige und systematische Arbeitsweise.
  • Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit Kollegen und Projektbeteiligten.
  • Sehr Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Das bieten wir

Für uns ist es selbstverständlich, Dir optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:

  • Welcomeday und Onboardingprogramm
  • Attraktive (außer-) tarifliche Vergütung
  • Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeoffice-Regelung
  • 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag
  • Hervorragende betriebliche Altersversorgung
  • Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen
  • Zuschuss zum Jobticket bzw. Deutschlandticket
  • Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern
  • Bikeleasing
  • Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote
  • Individuelle Lern- undamp; Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
  • Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote
  • Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung

Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander das findest Du bei uns seit über 185 Jahren! Wenn Dir das genauso wichtig ist, dann bewirb Dich jetzt online unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deiner aktuellen Kündigungsfrist.

Kontakt

Pia Meier Talent Acquisition Partnerin

Wir wertschätzen Vielfalt

Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.


Nos offres d'emploi s'adressent toujours à toutes les personnes capables de travailler, quels que soient leur âge, leur sexe, leur origine, leur orientation sexuelle, leur handicap, leur religion et leur idéologie, etc. Les candidats sont exclusivement sélectionnés sur la base de leurs qualifications. Les erreurs dans les informations données et l'orthographe sont réservées.

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Paysage urbain de Hambourg